1. Fondamenti dell’Analisi dei Big Data

Informazioni sul corso

Modulo 1: Introduzione ai Big Data

• In questo argomento, gli studenti esploreranno il concetto di Big Data, comprendendo cosa sono e perché sono importanti. Verranno discusse le caratteristiche principali dei Big Data, spesso riassunte nelle “5 V” (Volume, Velocità, Varietà, Veridicità e Valore), e come queste caratteristiche differenziano i Big Data dai dati tradizionali. Inoltre, verranno illustrati esempi pratici di applicazioni dei Big Data in vari settori, come sanità, finanza, marketing e scienza.

Modulo 2: Principi di raccolta e gestione dati

• Questo argomento si concentra sulle tecniche e le strategie per raccogliere e gestire grandi volumi di dati. Gli studenti apprenderanno le metodologie per l’acquisizione dei dati da diverse fonti, come sensori, social media, transazioni online e altro. Verranno trattati anche i metodi per la pulizia e la trasformazione dei dati, assicurando la qualità e l’integrità dei dati raccolti. Si discuterà inoltre di tecniche di archiviazione e gestione dei dati, inclusi database tradizionali e sistemi di gestione dei dati distribuiti.

Modulo 3: Introduzione agli strumenti e gestione dei dati

• In questa parte del modulo, gli studenti verranno introdotti agli strumenti e alle tecnologie utilizzate per l’analisi dei Big Data. Si esploreranno software e piattaforme comuni e strumenti di visualizzazione dei dati. Gli studenti apprenderanno come questi strumenti possono essere utilizzati per elaborare, analizzare e visualizzare grandi set di dati, trasformando i dati grezzi in informazioni utili per il processo decisionale. Inoltre, verranno fornite dimostrazioni pratiche di utilizzo di questi strumenti per risolvere problemi reali.