4. Risoluzione di Problem Algoritmici

Informazioni sul corso

Modulo 1: Tecniche di problem solving attraverso la programmazione

• In questo argomento, gli studenti esploreranno le tecniche fondamentali di problem solving utilizzate nella programmazione. Verranno trattati approcci sistematici per analizzare problemi, decomporli in sotto-problemi più gestibili e sviluppare soluzioni algoritmiche efficienti. Gli studenti apprenderanno metodologie come il divide et impera, la programmazione dinamica e la tecnica dei backtracking, applicandole a vari problemi di programmazione.

Modulo 2: Algoritmi e strutture dati

• Questa sezione si concentra su algoritmi e strutture dati essenziali per la risoluzione efficace dei problemi. Gli studenti studieranno algoritmi comuni di ricerca e ordinamento, come la ricerca binaria e il quicksort, e comprenderanno come utilizzare strutture dati fondamentali come array, liste, stack, code, alberi e grafi. Verranno discussi anche concetti avanzati come gli alberi binari di ricerca, gli heap e i grafi ponderati, fornendo agli studenti le competenze per scegliere e implementare le strutture dati e gli algoritmi più appropriati per diversi tipi di problemi.

Modulo 3: Progetti e sfide di programmazione

• L’ultimo argomento del modulo prevede la realizzazione di progetti pratici e il superamento di sfide di programmazione. Gli studenti avranno l’opportunità di applicare le tecniche di problem solving e le conoscenze sugli algoritmi e le strutture dati a problemi reali. Verranno proposti esercizi che richiedono la risoluzione di problemi complessi, la progettazione di algoritmi efficienti e l’implementazione di soluzioni pratiche. Questo approccio hands-on permetterà agli studenti di migliorare le loro capacità di programmazione e di sviluppare competenze pratiche nella risoluzione di problemi algoritmici.